الانتقال من المتوسط عملية تعريف

مقدمة إلى أريما: النماذج غير التقليدية أريما (p، d، q) التنبؤ بالمعادلة: نماذج أريما هي، من الناحية النظرية، الفئة الأكثر عمومية من النماذج للتنبؤ بسلسلة زمنية يمكن أن تكون 8220stationary8221 عن طريق الاختلاف (إذا لزم الأمر)، ربما جنبا إلى جنب مع التحولات غير الخطية مثل قطع الأشجار أو تفريغ (إذا لزم الأمر). المتغير العشوائي الذي هو عبارة عن سلسلة زمنية ثابت إذا كانت خصائصه الإحصائية ثابتة على مر الزمن. سلسلة ثابتة لا يوجد لديه اتجاه، والاختلافات حول المتوسط ​​لها اتساع مستمر، وأنه يتلوى بطريقة متسقة. أي أن أنماطها الزمنية العشوائية القصيرة الأجل تبدو دائما بنفس المعنى الإحصائي. ويعني الشرط الأخير أن علاقاته الذاتية (الارتباطات مع انحرافاته السابقة عن المتوسط) تظل ثابتة على مر الزمن، أو على نحو مكافئ، أن طيف القدرة لا يزال ثابتا على مر الزمن. ويمكن أن ينظر إلى متغير عشوائي لهذا النموذج (كالمعتاد) على أنه مزيج من الإشارة والضوضاء، والإشارة (إذا كانت ظاهرة) يمكن أن تكون نمطا للانعكاس السريع أو البطيء، أو التذبذب الجيبية أو بالتناوب السريع في الإشارة ، ويمكن أن يكون لها أيضا عنصر موسمي. ويمكن النظر إلى نموذج أريما على أنه 8220filter8221 يحاول فصل الإشارة عن الضوضاء، ومن ثم يتم استقراء الإشارة إلى المستقبل للحصول على التنبؤات. ومعادلة التنبؤ أريما لسلسلة زمنية ثابتة هي معادلة خطية (أي الانحدار من نوع) تكون فيها المتنبؤات متخلفة عن المتغير التابع والتخلفات المتراكمة في أخطاء التنبؤ. وهذا هو: القيمة المتوقعة ل Y قيمة ثابتة ومرجحة لقيمة واحدة أو أكثر من القيم الأخيرة Y ومجموع مرجح لقيمة أو أكثر من القيم الأخيرة للأخطاء. إذا كانت المتنبئات تتكون فقط من قيم متخلفة من Y. هو نموذج الانحدار الذاتي النقي (8220self-regressed8221) النموذج، وهو مجرد حالة خاصة من نموذج الانحدار والتي يمكن تركيبها مع برامج الانحدار القياسية. على سبيل المثال، نموذج الانحدار الذاتي الأول (8220AR (1) 8221) ل Y هو نموذج انحدار بسيط يتغير فيه المتغير المستقل فقط بفترة واحدة (لاغ (Y، 1) في ستاتغرافيكس أو YLAG1 في ريجرسيت). إذا كان بعض المتنبؤات متخلفة من الأخطاء، وهو نموذج أريما فإنه ليس نموذج الانحدار الخطي، لأنه لا توجد طريقة لتحديد 8220 فترة قصيرة 8217s error8221 كمتغير مستقل: يجب أن تحسب الأخطاء على أساس فترة إلى فترة عندما يتم تركيب النموذج على البيانات. ومن وجهة النظر التقنية، فإن مشكلة استخدام الأخطاء المتأخرة كمنبئات هي أن التنبؤات النموذجية 8217s ليست دالات خطية للمعاملات. رغم أنها وظائف خطية للبيانات السابقة. لذلك، يجب تقدير المعاملات في نماذج أريما التي تتضمن أخطاء متخلفة بطرق التحسين غير الخطية (8220hill-التسلق 8221) بدلا من مجرد حل نظام المعادلات. اختصار أريما لتقف على السيارات والانحدار المتكامل المتحرك المتوسط. ويطلق على الفترات المتأخرة في السلسلة المعيارية في معادلة التنبؤ مصطلحات كوتورغريسغريسيفيكوت، ويطلق على "أخطاء أخطاء التنبؤ" مصطلحات متوسط ​​التكلفة، ويقال إن السلسلة الزمنية التي يجب أن تكون مختلفة لتكون ثابتة، هي عبارة عن نسخة متقاربة من سلسلة ثابتة. نماذج المشي العشوائي ونماذج الاتجاه العشوائي، ونماذج الانحدار الذاتي، ونماذج التجانس الأسي كلها حالات خاصة لنماذج أريما. ويصنف نموذج أريما نوناسونال على أنه نموذج كوتاريما (p، d، q) كوت حيث: p هو عدد مصطلحات الانحدار الذاتي، d هو عدد الاختلافات غير الموسمية اللازمة للاستبانة، و q هو عدد الأخطاء المتوقعة في التنبؤات معادلة التنبؤ. يتم بناء معادلة التنبؤ على النحو التالي. أولا، اسمحوا y تدل على الفرق د من Y. مما يعني: لاحظ أن الفرق الثاني من Y (حالة d2) ليس الفرق من 2 منذ فترات. بدلا من ذلك، هو الفرق الأول من الأول الفرق. وهو التناظرية منفصلة من مشتق الثاني، أي تسارع المحلي للسلسلة بدلا من الاتجاه المحلي. من حيث y. معادلة التنبؤ العامة هي: هنا يتم تعريف المعلمات المتوسطة المتحركة (9528217s) بحيث تكون علاماتها سلبية في المعادلة، وفقا للاتفاقية التي قدمها بوكس ​​وجينكينز. بعض الكتاب والبرمجيات (بما في ذلك لغة البرمجة R) تعريفها بحيث لديهم علامات زائد بدلا من ذلك. عندما يتم توصيل الأرقام الفعلية في المعادلة، لا يوجد أي غموض، ولكن من المهم أن نعرف 8217s الاتفاقية التي يستخدمها البرنامج الخاص بك عندما كنت تقرأ الإخراج. في كثير من الأحيان يتم الإشارة إلى المعلمات هناك من قبل أر (1)، أر (2)، 8230، و ما (1)، ما (2)، 8230 الخ لتحديد نموذج أريما المناسب ل Y. تبدأ من خلال تحديد ترتيب الاختلاف (د) الحاجة إلى توثيق السلسلة وإزالة الخصائص الإجمالية للموسمية، ربما بالاقتران مع تحول استقرار التباين مثل قطع الأشجار أو الانقسام. إذا كنت تتوقف عند هذه النقطة والتنبؤ بأن سلسلة ديفيرنتد ثابت، لديك مجرد تركيب المشي العشوائي أو نموذج الاتجاه العشوائي. ومع ذلك، قد لا تزال السلسلة المستقرة ذات أخطاء ذات علاقة ذاتية، مما يشير إلى أن هناك حاجة إلى بعض المصطلحات أر (p 8805 1) أندور بعض مصطلحات ما (q 8805 1) في معادلة التنبؤ. ستتم مناقشة عملية تحديد قيم p و d و q الأفضل لسلسلة زمنية معينة في الأقسام اللاحقة من الملاحظات (التي توجد روابطها في أعلى هذه الصفحة)، ولكن معاينة لبعض الأنواع من نماذج أريما نونسونالونال التي تواجه عادة ما يرد أدناه. أريما (1،0،0) من الدرجة الأولى نموذج الانحدار الذاتي: إذا كانت السلسلة ثابتة و أوتوكوريلاتد، وربما يمكن التنبؤ بها باعتبارها متعددة من قيمتها السابقة، بالإضافة إلى ثابت. معادلة التنبؤ في هذه الحالة هي 8230 الذي يتراجع Y على نفسه متأخرا بفترة واحدة. هذا هو 8220ARIMA (1،0،0) ثابت 8221 نموذج. إذا كان متوسط ​​Y هو الصفر، فإن المصطلح الثابت لن يتم تضمينه. إذا كان معامل الانحدار 981 1 موجبا وأقل من 1 في الحجم (يجب أن يكون أقل من 1 من حيث الحجم إذا كان Y ثابتا)، يصف النموذج سلوك التراجع المتوسط ​​الذي ينبغي التنبؤ فيه بقيمة 8217s للفترة التالية لتكون 981 1 مرة بعيدا عن متوسط ​​هذه الفترة قيمة 8217s. وإذا كان 981 1 سلبيا، فإنه يتنبأ بسلوك التراجع عن طريق تبديل الإشارات، أي أنه يتوقع أيضا أن يكون Y أقل من متوسط ​​الفترة التالية إذا كان أعلى من متوسط ​​هذه الفترة. في نموذج الانحدار الذاتي من الدرجة الثانية (أريما (2،0،0))، سيكون هناك مصطلح T-2 على اليمين كذلك، وهكذا. واعتمادا على علامات ومقدار المعاملات، يمكن أن يصف نموذج أريما (2،0،0) نظاما له انعكاس متوسط ​​يحدث بطريقة تتأرجح جيبيا، مثل حركة الكتلة في فصل الربيع الذي يتعرض للصدمات العشوائية . أريما (0،1،0) المشي العشوائي: إذا كانت السلسلة Y ليست ثابتة، أبسط نموذج ممكن لذلك هو نموذج المشي العشوائي، والتي يمكن اعتبارها حالة الحد من نموذج أر (1) التي الانتكاس الذاتي معامل يساوي 1، أي سلسلة مع بلا حدود بطيئة متوسط ​​الانعكاس. ويمكن كتابة معادلة التنبؤ لهذا النموذج على النحو التالي: حيث يكون المصطلح الثابت هو متوسط ​​التغير من فترة إلى أخرى (أي الانجراف الطويل الأجل) في Y. ويمكن تركيب هذا النموذج كنموذج انحدار لا اعتراض يقوم فيه الفرق الأول من Y هو المتغير التابع. وبما أنه يشمل (فقط) اختلافا غير منطقي ومدة ثابتة، فإنه يصنف على أنه نموذج كوتاريما (0،1،0) مع ثابت. كوت نموذج المشي العشوائي بدون الانجراف سيكون أريما (0،1، 0) نموذج بدون نموذج أريسترجيسد من الدرجة الأولى (1-1،0): إذا كانت أخطاء نموذج المشي العشوائي مترابطة تلقائيا، ربما يمكن إصلاح المشكلة بإضافة فاصل واحد للمتغير التابع إلى معادلة التنبؤ - أي وذلك بتراجع الفارق الأول من Y على نفسه متأخرا بفترة واحدة. وهذا من شأنه أن يسفر عن معادلة التنبؤ التالية: التي يمكن إعادة ترتيبها إلى هذا هو نموذج الانحدار الذاتي من الدرجة الأولى مع ترتيب واحد من اختلاف غير منطقي ومدة ثابتة - أي. وهو نموذج أريما (1،1،0). أريما (0،1،1) دون تمهيد الأسي المستمر المستمر: اقترح استراتيجية أخرى لتصحيح الأخطاء أوتوكوريلاتد في نموذج المشي العشوائي من قبل نموذج تمهيد الأسي بسيط. تذكر أنه بالنسبة لبعض السلاسل الزمنية غير المستقرة (مثل تلك التي تظهر تقلبات صاخبة حول متوسط ​​متباينة ببطء)، فإن نموذج المشي العشوائي لا يؤدي فضلا عن المتوسط ​​المتحرك للقيم السابقة. وبعبارة أخرى، فبدلا من أخذ الملاحظة الأخيرة كتوقعات الملاحظة التالية، من الأفضل استخدام متوسط ​​الملاحظات القليلة الأخيرة من أجل تصفية الضوضاء وتقدير المتوسط ​​المحلي بدقة أكبر. يستخدم نموذج التمهيد الأسي البسيط المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة للقيم السابقة لتحقيق هذا التأثير. يمكن كتابة معادلة التنبؤ لنموذج التمهيد الأسي البسيط في عدد من الأشكال المكافئة رياضيا. واحد منها هو ما يسمى 8220 خطأ التصحيح 8221 النموذج، الذي يتم تعديل التوقعات السابقة في اتجاه الخطأ الذي قدمه: لأن ه ر - 1 ذ ر - 1 - 374 ر - 1 حسب التعريف، يمكن إعادة كتابة هذا كما في : وهو أريما (0،1،1) مع معادلة التنبؤ المستمر مع 952 1 1 - 945. وهذا يعني أنه يمكنك تناسب تمهيد الأسي بسيط من خلال تحديده كنموذج أريما (0،1،1) دون ثابت، ويقدر معامل ما (1) المقدر 1-ناقص ألفا في صيغة سيس. نذكر أن متوسط ​​عمر البيانات في التنبؤات قبل فترة واحدة هو 945 1 في نموذج سيس، وهذا يعني أنها سوف تميل إلى التخلف عن الاتجاهات أو نقاط التحول بنحو 1 945 فترات. ويترتب على ذلك أن متوسط ​​عمر البيانات في التنبؤات السابقة بفترة زمنية واحدة لنموذج أريما (0،1،1) بدون نموذج ثابت هو 1 (1 - 952 1). إذا، على سبيل المثال، إذا كان 952 1 0.8، متوسط ​​العمر هو 5. كما 952 1 النهج 1، يصبح النموذج أريما (0،1،1) بدون ثابت متوسط ​​متحرك طويل الأجل جدا، و 952 1 النهج 0 يصبح نموذج المشي العشوائي دون الانجراف. ما هو أفضل طريقة لتصحيح الارتباط الذاتي: إضافة المصطلحات أر أو إضافة مصطلحات ما في النموذجين السابقين نوقش أعلاه، تم إصلاح مشكلة أخطاء أوتوكوريلاتد في نموذج المشي العشوائي بطريقتين مختلفتين: عن طريق إضافة قيمة متخلفة من سلسلة مختلفة إلى المعادلة أو إضافة قيمة متأخرة لخطأ التنبؤ. النهج الذي هو أفضل قاعدة من الإبهام لهذا الوضع، والتي سيتم مناقشتها بمزيد من التفصيل في وقت لاحق، هو أن الارتباط الذاتي الإيجابي عادة ما يعامل بشكل أفضل عن طريق إضافة مصطلح أر إلى النموذج وعادة ما يعامل الارتباط الذاتي السلبي عن طريق إضافة ما المدى. في سلسلة الأعمال والاقتصاد الزمني، وغالبا ما تنشأ الارتباط الذاتي السلبي باعتباره قطعة أثرية من الاختلاف. (بشكل عام، يقلل الاختلاف من الارتباط الذاتي الإيجابي وربما يتسبب في التحول من الارتباط الذاتي الموجب إلى السالب). لذلك، فإن نموذج أريما (0،1،1)، الذي يكون فيه الاختلاف مصحوبا بمصطلح ما، غالبا ما يستخدم من أريما (1،1،0) نموذج. أريما (0،1،1) مع تمهيد الأسي المستمر المستمر مع النمو: من خلال تنفيذ نموذج سيس كنموذج أريما، كنت في الواقع كسب بعض المرونة. أولا وقبل كل شيء، ويسمح معامل ما (1) المقدرة لتكون سلبية. وهذا يقابل عامل تمهيد أكبر من 1 في نموذج سيس، وهو ما لا يسمح به عادة إجراء تركيب نموذج سيس. ثانيا، لديك خيار إدراج مدة ثابتة في نموذج أريما إذا كنت ترغب في ذلك، من أجل تقدير متوسط ​​الاتجاه غير الصفر. ويشتمل نموذج أريما (0،1،1) الثابت على معادلة التنبؤ: إن التنبؤات ذات الفترة الواحدة من هذا النموذج متشابهة نوعيا مع نموذج نموذج سيس، إلا أن مسار التنبؤات الطويلة الأجل عادة ما يكون (المنحدر يساوي مو) بدلا من خط أفقي. أريما (0،2،1) أو (0،2،2) دون تمهيد أسي خطية ثابتة: نماذج التجانس الأسية الخطية هي نماذج أريما التي تستخدم اثنين من الاختلافات نونسوناسونال بالتزامن مع الشروط ما. والفرق الثاني لسلسلة Y ليس مجرد الفرق بين Y وتخلف نفسها بفترتين، وإنما هو الفرق الأول من الاختلاف الأول - أي. التغيير في تغيير Y في الفترة t. وبالتالي، فإن الفارق الثاني من Y في الفترة t يساوي (Y t - Y t-1) - (Y t-1 - Y t-2) Y t - 2Y t-1 Y t-2. والفرق الثاني من الدالة المنفصلة يشبه مشتق ثان من دالة مستمرة: يقيس الدالة كوتاكسيليركوت أو كوتكورفاتوريكوت في الدالة عند نقطة معينة من الزمن. ويتنبأ نموذج أريما (0،2،2) دون توقع ثابت بأن الفارق الثاني من السلسلة يساوي دالة خطية لآخر خطأين متوقعين: يمكن إعادة ترتيبهما على النحو التالي: حيث يكون 952 1 و 952 2 هما (1) و ما (2) معاملات. هذا هو نموذج التجانس الأسي العام الخطية. أساسا نفس نموذج Holt8217s، و Brown8217s نموذج هو حالة خاصة. ويستخدم المتوسطات المتحركة المرجح أضعافا مضاعفة لتقدير كل من المستوى المحلي والاتجاه المحلي في هذه السلسلة. تتلاقى التوقعات على المدى الطويل من هذا النموذج مع خط مستقيم يعتمد ميله على متوسط ​​الاتجاه الملحوظ نحو نهاية السلسلة. أريما (1،1،2) دون ثابت خطي الاتجاه الاتجاه الأسي تمهيد. ويوضح هذا النموذج في الشرائح المصاحبة على نماذج أريما. فإنه يستقلب الاتجاه المحلي في نهاية السلسلة ولكن تسطح بها في آفاق التنبؤ أطول لإدخال مذكرة من المحافظة، وهي الممارسة التي لديها الدعم التجريبي. انظر المقال على كوهي في ذي تريند تريند وركسكوت غاردنر أند ماكنزي أند ذي كوغولدن رولكوت أرتيسترونغ إت آل. للتفاصيل. فمن المستحسن عموما التمسك النماذج التي لا يقل عن واحد من p و q لا يزيد عن 1، أي لا تحاول أن تناسب نموذج مثل أريما (2،1،2)، وهذا من المرجح أن يؤدي إلى الإفراط في تجهيز وكومكومون-فاكتوركوت القضايا التي نوقشت بمزيد من التفصيل في الملاحظات على الهيكل الرياضي لنماذج أريما. تنفيذ جدول البيانات: من السهل تنفيذ نماذج أريما مثل تلك الموضحة أعلاه على جدول بيانات. ومعادلة التنبؤ هي مجرد معادلة خطية تشير إلى القيم السابقة للسلاسل الزمنية الأصلية والقيم السابقة للأخطاء. وهكذا، يمكنك إعداد جدول بيانات تنبؤ أريما عن طريق تخزين البيانات في العمود ألف، وصيغة التنبؤ في العمود باء، والأخطاء (البيانات ناقص التنبؤات) في العمود C. وستكون صيغة التنبؤ في خلية نموذجية في العمود باء ببساطة تعبير خطي يشير إلى القيم في الصفوف السابقة من العمودين A و C مضروبا في معاملات أر أو ما المناسبة المخزنة في خلايا أخرى في جدول البيانات. كيفية استخدام العديد من أنواع الطاقة هناك إذا طلب من طبيب نفساني تشخيص الطاقة، فقد اضطراب الشخصية متعددة (هل هناك مثل هذا الاضطراب). لدينا صديق رائع السيد الطاقة يبدو أن لديها الكثير من الطرق للتعبير عن نفسه. كوتوه نعم، قد كنت قد تسأل، كوتوو أنواع كثيرة من الطاقة هي كوتوو تونتي أونيكوت وأنا أعلم، وأنا أعلم. تسمع عن جميع أنواع أشكال الطاقة المختلفة. تسمع عن الطاقة الكهربائية، والطاقة الكيميائية، والطاقة الحركية، والطاقة الميكانيكية، والحرارة، والطاقة المحتملة، والعمل، وغيرها أيضا. حتى داخل الصفحات المظللة من هذا الموقع أنا مذنب القذف حول عدد لا نهاية لها من الطاقة مع التخلي عن متهور. قد تقودك استكشافات الطاقة التي لا تهدأ لك أيضا إلى مصادر أن أقول لكم هناك نوعان فقط من الطاقة - الحركية والمحتملة. ما اثنين فقط يوب. ما قاله أساتذة الديناميكا الحرارية علماء والحكمة. ومع ذلك، إذا كنت تريد حقا أن نكون من الصعب إرضاءه، كما أفعل دائما، يبدو لي شخص يمكن أن تجعل حالة جيدة جدا هناك نوع واحد فقط من الطاقة - الحركية. لأن الطاقة المحتملة هي أشبه بالطاقة - الانتظار إلى-هابيكوت، ولكن لا يحدث فعلا حتى الآن. هل هذا حقا الطاقة أو هو أن يذهب بعيدا جدا أنا عبور إلى كوتكيليت من الصعب إرضاءه زوتوكوت الطاقة سيمانتيكش نعم، أنا ذاهب بعيدا جدا. نحن لا يمكن القيام به من دون مفهوم الطاقة المحتملة أو المخزنة. عندما نحلل تدفقات الطاقة في الطبيعة والتكنولوجيا، علينا أن نتحمل كل الطاقة كما يقول لنا القانون الأول للديناميكا الحرارية. فإنه لن كوتاد أوبكوت دون تتبع الطاقة المحتملة. الطاقة الحركية هي المسألة في الحركة الحركة الحركة هي الطاقة الواردة في كتلة تتحرك أو في الجسيمات المتحركة (الجسيمات هو جزء صغير من المسألة). أعتقد أنه قد يكون من السهل أن ندعو هذا كوثابينينغ إنيرجيتكوت (على أمل أنا لا تحصل في ورطة مع أي المعلمين). إذا كنت قد تبدو قريبة بما فيه الكفاية، أو صغيرة بما فيه الكفاية، سترى أنه عندما يكون أي شيء هو كوثابينينغكوت، يتم العمل، أو تم القيام به، وشيء (كتلة)، أو الكثير من كوتسوميثينغسكوت قليلا، تتحرك. لذلك هذه الصفحة هي صفحة من الصعب إرضاءه. وهنا حيث أولئك منا أن تريد حقا كوتجيت ذلك ستريكوت - أو حقا الخلط - يمكن أن تأتي للتفكير والجادل، ونأمل أن نفهم أكثر قليلا عن الطاقة. العمل والحرارة هي العمليات (وأشكال الطاقة) هناك طريقتان فقط لنقل الطاقة - عن طريق العمل أو الحرارة. نحن غالبا ما تستخدم عبارة العمل والحرارة كما لو أنها أشكال من الطاقة. أفعل ذلك في كل وقت و إم لا آسف. ولكن بعض الكتب المدرسية الحرارية تقول أن العمل والحرارة هي عمليات أو طرق لنقل الطاقة، وليس أشكال الطاقة. عند وصف عمليات نقل الطاقة بهذه الطريقة، يجب أن نقول شيئا مثل، نقل الطاقة أثناء عملية العمل. أو عندما نتحدث عن عملية الحرارة، سيكون من الأصح أن نقول، كوتيرنجي نقلها تدفق الحرارة كوت. معظمنا لا لأنه يحصل القديم بسرعة. ولكن هذا سيكون الطريق أوضح للإشارة إلى هاتين العمليتين. هل حقا. فكر فيه قليلا. هو الطاقة التي يتم نقلها أو تغييرها. العملية التي يحدث هذا إما عن طريق العمل أو عن طريق الحرارة (وليس عن طريق ربط أو المحتال). وفي هذا السياق، فهي عمليات أو أساليب لتغيير الطاقة، وليس أنواع الطاقة. على سبيل المثال: رجل يطفو في الماء بعد سقوطه من قارب. هو يرتدي سترة الحياة، بطبيعة الحال. أي شخص يذهب القوارب دون سترة الحياة هو أحمق. درجة حرارة الماء هي 0 ديغك (32 ديغف). لأن درجة حرارة الماء أقل بكثير من درجة حرارة الجسم مان من 38 ديغك (98.6 ديغف)، ولأن الماء هو مثل موصل جيد لتدفق الحرارة، والطاقة والحرارة سوف تتدفق بسرعة من جسده في الماء. في بضع دقائق بائسة درجة حرارة الجسم مان سوف تبدأ في الانخفاض، والماء من حوله سوف تكون درجة حرارة قليلا. يتم نقل الطاقة، من خلال عملية تدفق الحرارة. من جسده إلى المياه المحيطة بها. كانت الطاقة الداخلية التي تم نقلها، وليس الحرارة. نقول عادة انه يفقد الحرارة. ولكن ما يخسره حقا هو الطاقة الداخلية. الطاقة الداخلية هي الكلمة التي تستخدم بشكل أكثر صحيح في الديناميكا الحرارية لوصف القوى المجهرية والحركات التي غالبا ما تسمى الحرارة. (ملاحظة: انظر تعليقات جديدة على مصطلح كوتثرمال الطاقة أدناه) الحرارة هي العمل عندما تكون الأمور تيسي-وينزي ولكن هذا ليس كل شيء. وقد بدأ لدينا النكهة النضج للتو. أن نكون حقا من الصعب إرضاءه، علينا أن ندرك أن أسفل على نطاق تينزي-وينزي (مقياس كميتيكروسكوبي أو أتوميكوت، إذا كنت يجب أن تكون رسمية)، والحرارة هي العمل. يوب، مفهوم الحرارة هو نوع من الوهم الناتجة عن قوتنا من حجم واستحالة تتبع أعداد كبيرة لا يمكن تصورها من ذرات وجزيئات صغيرة لا يمكن تصورها. ما نسميه تدفق الحرارة هو في الحقيقة النتيجة المتوسطة من تريليونات الذرات والجزيئات نقل الطاقة الحركية، من خلال عملية العمل، إلى ذرات وجزيئات أخرى. مثل. والحرارة والطاقة الداخلية هما أمران مختلفان تماما الطاقة المرتبطة بالحركات المجهرية والقوى هي الطاقة الداخلية، وليس الحرارة. كوت من كتاب حراري الحرارية: الديناميكا الحرارية الهندسية من قبل وليام رينولدز وهنري بيركنز ماكجرو هيل كتاب شركة كوتسي، قلت لك ذلك. من المؤلف الصغير يعرف كل شيء ديفيد واتسون كلما يتم نقل الطاقة من خلال عملية العمل، وتشارك الطاقة الحركية. يتم نقل الطاقة عن طريق العمل إلى كائن أو نظام عندما تمارس قوة من خلال مسافة على هذا الكائن أو النظام. للقوة للسفر من خلال مسافة يجب أن يكون هناك حركة. شيء ما للتحرك ودفع ضد شيء آخر. ثم يتم نقل شيء آخر يتم دفعه على أيضا. إذا كان أي شيء يتحرك، لا يتم العمل، ولا يتم نقل الطاقة. في أي وقت قطعة صغيرة أو كبيرة من المادة تتحرك أنه يحتوي على الطاقة الحركية. في الماء الساخن أو جسدك أو جسده أو جسم الحيتان أو جسم البعوض، أو في الهواء الذي يتنفسون فيه، أو الصخور التي يجلسون عليها (باستثناء الحيتان)، فإن الجزيئات والذرات تغزل، وتهتز ، ملزمة مع القوات النووية، وتخزين الطاقة كما كتلة وفقا لمعادلة آينشتاين، ونقل الإلكترونات، أو في حالة الغاز، فقط تحلق عموما حولها وضجيجا في بعضها البعض. عندما تتراكم هذه البتات الصغيرة في بعضها البعض، أو نقل الإلكترونات أو الطاقة الكهرومغناطيسية، أو يهتز أو تدور ضد بعضها البعض، فإنها تنقل الطاقة عن طريق القيام بالعمل على بعضها البعض. يوب، ويجري العمل، واحد الجسيمات الذرية الصغيرة في وقت واحد. يقول سوء ذلك مرة أخرى. لأنها حقا حقا (اثنين حقا) صغيرة، ولأن هناك العديد من تريليونات منها، ولأن الأمور تحدث بسرعة، لا يمكننا حتى البدء في التفكير في قياس الطاقة من كل الجسيمات الذرية. ومع ذلك، يمكننا قياس بعض الأشياء التي تشير إلى متوسط ​​الطاقة من كل منهم مجتمعة. عندما نقيس درجة الحرارة أو الضغط نحن نقيس متوسط ​​الطاقة لجميع الذرات والجزيئات. في الواقع غالبا ما يتم وصف درجة الحرارة في الغاز (غير معرفة) كمتوسط ​​الطاقة الحركية لجميع الذرات والجزيئات في الغاز. الضغط هو قوة تعمل على منطقة معينة. الضغط في الغاز مثل الهواء، أو السائل مثل الماء، هو متوسط ​​قوة تريليونات من ذرات جزيئات أندور دفع على منطقة معينة. نقيس الضغط في وحدات مثل نيوتن القوة لكل متر مربع (وتسمى باسكالس) أو جنيه من القوة لكل بوصة مربعة (يسي). وكلما ارتفع متوسط ​​الطاقة كوتبوشينكوت من جميع الجسيمات المجهرية، وارتفاع الضغط. إذا ارتفعت درجة حرارة الهواء في منزلك، فذلك لأن متوسط ​​الطاقة الحركية لجزيئات الهواء في منزلك قد ازداد. في أي لحظة معينة بعض الجزيئات تسير بسرعة وبعضها يسير ببطء. البعض يضرب الآخرين، ونقل الطاقة عن طريق العمل من واحد إلى آخر. ولكن متوسط ​​الطاقة لكل منهم مجتمعة قد ازداد. إذا كنت تبدأ في الشعور الساخنة، وذلك لأن ارتفاع جزيئات الهواء الطاقة قد بدأت لنقل المزيد من هذه الطاقة عن طريق آلية تدفق الحرارة في جزيئات الجسم، وأقل طاقة داخلية، التي أنشأتها عملية التمثيل الغذائي الخاص بك. قادر على التدفق من جسدك. هناك نوعان من الطاقة - في العديد من الأشكال على الرغم من كل بلدي ننتقط في الكلمات أعلاه، معظم العلماء والمهندسين تجد أنه من المقبول والمفيد للحديث عن الطاقة الكيميائية والكهربائية والميكانيكية والمغناطيسية وغيرها. كما أنها كثيرا ما تصف الطاقة الداخلية والحرارة أو كوثنتكوت أو كمية من هتكوت كما بعض من النصوص القديمة يطلق عليه. ولكن من المفيد أن نفهم لماذا يقول بعض الناس أن كل تلك الأشكال الأخرى من الطاقة هي حقا أنواع الطاقة الحركية أو الطاقة المحتملة كونتكسريسدكوت بطرق مختلفة. طاقة كهربائية . على سبيل المثال، هو تدفق جزيئات مشحونة تسمى الإلكترونات أو الأيونات. عندما تتدفق الإلكترونات من خلال سلك أو من خلال مئات الأقدام من الهواء (حدث نسميه البرق) هو لأنهم يجري كوتبوشيدكوت أو القسري من قبل المجال الكهربائي. ويرجع هذا المجال إلى اختلاف في الشحنة الكهربائية. وهناك قوة تمارس على الإلكترونات وتحرك. ويتم العمل على الجسيمات المشحونة. قوة تدفعهم من خلال مسافة. في الواقع، فهي تنقل من ذرة إلى ذرة، يجري دفعها من قبل القوة الكهربائية. في حين أن الإلكترونات تتحرك أنها تحتوي على الطاقة الحركية. حتى في إيتسي بيتسي مستوى الطاقة الذرية هو شكل من أشكال الطاقة الحركية. الطاقة الميكانيكية هي الطريقة المفيدة التي نشير أحيانا إلى أشياء مثل التروس والمحركات والقاطرات سحب القطارات والكرات الكنسي تحلق عبر الهواء، أو غيرها من الأمثلة على الطاقة في الأجهزة الميكانيكية. ولكن، بطبيعة الحال، حتى الآن ترى أن كل هذه الأجزاء المتحركة تحتوي على الطاقة الحركية. فهي في الواقع أنماط مختلفة فقط من الطاقة الحركية - الطاقة الموجودة في كتلة متحركة. من أجل الحصول على هذه الكائنات المختلفة الغزل أو المتداول، يجب أن تمارس قوة. العمل هو قوة تتصرف من خلال مسافة، وبالتالي فإن الطريقة التي تحصل على التحرك والحفاظ على التحرك هو من خلال العمل المنجز عليها. العمل هو عملية نقل الطاقة. الطاقة الكيميائية مصطلح آخر نستخدمه كثيرا. وهذا أكثر غموضا. نقول أشياء مثل، كوتدورينغ الاحتراق، يتم الافراج عن الطاقة الكيميائية. هممم. مصطلح الطاقة الكيميائية يشير إلى الطاقة التي يتم تخزينها في الروابط الجزيئية، والقوى التي تعقد الجزيئات معا. لذلك يجب أن يعني إطلاق الطاقة الكيميائية الطاقة أخيرا خالية من الروابط الجزيئية. بمعنى أعم، بالطبع، هو الطاقة المحتملة. الطاقة المخزنة، أو الطاقة التي هي كوتايتينغ أن يحدث، أو التي لديها كوبوتوتنتيالوتحدث أن يحدث، أو التي يمكن أن يحدث ولكن لم يتم حتى الآن، ويسمى بدلا من ذلك الطاقة المحتملة. كما هو موضح في قسم التمثيل الضوئي، جزيئات الكربوهيدرات، التي تستخدمها الكائنات الحية للأغذية (وغيرها من الأشياء)، تخزين الطاقة في السندات الذرية. الخلايا الحية الافراج عن هذه الطاقة المخزنة ببطء نسبيا من خلال عملية تسمى التنفس. بعض الطاقة المخزنة المحتملة تصبح الطاقة الحركية لعمليات الخلايا وحركة العضلات وبعضها يصبح الطاقة الداخلية (وغالبا ما تسمى الحرارة). ولكن الآن كنت أعرف أنني يجب أن يكون قد قال، كوتسوم من الطاقة المخزنة يتم نقلها من قبل عملية الحرارة في الطاقة الداخلية للخلية. الخلية هي كوتارمد أوبكوت عن طريق زيادة متوسط ​​الطاقة من جزيئات الخلية. في نهاية المطاف، وبطبيعة الحال، كل من يصبح الطاقة الداخلية ومن ثم يتدفق عن طريق نقل الحرارة في الهواء والأشياء في جميع أنحاء الكائن الحي. أمثلة كافية. نحصل على هذه الفكرة. ربما يمكنك التفكير في بعض الأشكال الأخرى. إلا إذا كنت تكتب كتابا للديناميكا الحرارية فمن المحتمل أن أقول أن هناك أكثر من شكلين من أشكال الطاقة واستخدام مصطلحات الحرارة والعمل كما لو أنها نوع من الطاقة. حتى عندما تجد لي أن تفعل ذلك في هذا الموقع، لا أكتب لي البريد الإلكتروني نيت من الصعب إرضاءه تقول لي الحرارة هي عملية، وليس شكل من أشكال الطاقة. اعرف. اعرف. الطاقة الحرارية (ملاحظة جانبية أضيفت لاحقا) إن التطرق في مختلف الكتب والمراجع هو المصطلح الشائع إلى حد ما الذي حددته الطاقة الحرارية. ويبدو أن هذا يستخدم عموما كمصطلح آخر للطاقة الداخلية أو محتوى الحرارة. واحدة من الكتب الحرارية بلدي يقترح صراحة هذا المصطلح كوسيلة لتجنب استخدام الحرارة كنوع من الطاقة. وفقا لهذا الكتاب، تم محاكمته في الماضي ولكن لم يتم القبض عليه تماما. ما زلت أحب الفكرة، وهكذا بدأت في استخدام المصطلح بالتبادل في صفحات جديدة على هذا الموقع. حتى في هذا الموقع عندما ترى مصطلح الطاقة الحرارية وهو ما يعني نوع من الطاقة الداخلية التي تسمى عادة الحرارة كما هو موضح أعلاه. هو المدى القصير قد تضيف إلى الارتباك الخاص بك، ولكن على المدى الطويل سيكون أكثر حكمة لذلك. هل تشتري هذا المتوسط ​​الخلفي: ما هو عليه وكيفية حسابه شاهد الفيديو أو اقرأ المقالة أدناه: المتوسط ​​المتحرك هو أسلوب للحصول على فكرة عامة عن الاتجاهات في مجموعة بيانات هو متوسط ​​أي مجموعة فرعية من أعداد. والمتوسط ​​المتحرك مفيد للغاية للتنبؤ بالاتجاهات الطويلة الأجل. يمكنك حسابه لأي فترة من الزمن. على سبيل المثال، إذا كان لديك بيانات مبيعات لفترة عشرين عاما، يمكنك حساب متوسط ​​متحرك لمدة خمس سنوات، ومتوسط ​​متحرك لمدة أربع سنوات، ومتوسط ​​متحرك لمدة ثلاث سنوات، وما إلى ذلك. وكثيرا ما يستخدم محللو سوق الأسهم متوسطا متحركا يتراوح بين 50 أو 200 يوم لمساعدتهم على رؤية الاتجاهات في سوق الأسهم وتوقع (أينما كانت) الأسهم. يمثل المتوسط ​​قيمة 8220middling 8221 لمجموعة من الأرقام. المتوسط ​​المتحرك هو نفسه تماما، ولكن يتم حساب المتوسط ​​عدة مرات لعدة مجموعات فرعية من البيانات. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في متوسط ​​متحرك لمدة عامين لمجموعة بيانات من 2000 و 2001 و 2002 و 2003 ستجد متوسطات للمجموعات الفرعية 20002001 و 20012002 و 20022003. وعادة ما يتم رسم المتوسطات المتحركة ويتم تصويرها بشكل أفضل. حساب متوسط ​​متحرك لمدة خمس سنوات مثال لمشكلة العينة: حساب متوسط ​​متحرك لمدة خمس سنوات من مجموعة البيانات التالية: (4M 6M 5M 8M 9M) ​​5 6.4M متوسط ​​مبيعات المجموعة الفرعية الثانية من خمس سنوات (2004 8211 2008). (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6.6M متوسط ​​مبيعات المجموعة الفرعية الثالثة من خمس سنوات (2005 8211 2009). تتمحور حول 2007، هو 6.6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M مواصلة حساب كل خمس سنوات، حتى تصل إلى نهاية المجموعة (2009-2013). هذا يمنحك سلسلة من النقاط (المتوسطات) التي يمكنك استخدامها لرسم مخطط للمتوسطات المتحركة. يوضح جدول إكسيل التالي المتوسطات المتحركة المحسوبة للفترة 2003-2012 مع مؤامرة مبعثر للبيانات: شاهد الفيديو أو اقرأ الخطوات التالية: يحتوي إكسيل على وظيفة إضافية قوية، وهي أداة تحليل البيانات (كيفية تحميل البيانات أداة تولباك تولباك) التي تمنحك العديد من الخيارات الإضافية، بما في ذلك وظيفة المتوسط ​​المتحرك الأوتوماتيكي. وظيفة ليس فقط بحساب المتوسط ​​المتحرك بالنسبة لك، فإنه أيضا الرسوم البيانية البيانات الأصلية في نفس الوقت. مما يوفر لك الكثير من ضربات المفاتيح. إكسيل 2013: الخطوات الخطوة 1: انقر فوق علامة التبويب 8220Data8221 ثم انقر فوق 8220 تحليل البيانات. 8221 الخطوة 2: انقر 8220 متوسط ​​المتوسط ​​8221 ثم انقر فوق 8220OK.8221 الخطوة 3: انقر فوق المربع 8220 الإدخال 8221 ثم حدد البيانات الخاصة بك. إذا قمت بتضمين رؤوس الأعمدة، فتأكد من تحديد علامة التبويب في مربع الصف الأول. الخطوة 4: اكتب فاصل زمني في المربع. الفاصل الزمني هو عدد النقاط السابقة التي تريد من إكسيل استخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك. على سبيل المثال، 822058221 سوف تستخدم نقاط البيانات الخمس السابقة لحساب المتوسط ​​لكل نقطة لاحقة. كلما انخفض الفاصل الزمني، كلما كان المتوسط ​​المتحرك أقرب إلى مجموعة البيانات الأصلية. الخطوة 5: انقر في المربع 8220 المدى المدى 8221 وحدد منطقة في ورقة العمل حيث تريد ظهور النتيجة. أو انقر فوق زر الاختيار 8220New ورقة العمل 8221. الخطوة 6: تحقق من مربع 8220Chart الإخراج 8221 إذا كنت تريد أن ترى مخططا لمجموعة البيانات الخاصة بك (إذا كنت قد نسيت القيام بذلك، يمكنك دائما العودة وإضافته أو اختيار مخطط من 8220Insert8221 علامة التبويب 82221 الخطوة 7: اضغط 8220OK .8221 سيعرض إكسيل النتائج في المنطقة التي حددتها في الخطوة 6. شاهد الفيديو أو اقرأ الخطوات التالية: مشكلة العينة: احسب المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاث سنوات في إكسيل لبيانات المبيعات التالية: 2003 (33M)، 2004 (22 مليونا) وعام 2005 (36 مليونا) وعام 2006 (34 مليونا) وعام 2007 (43 مليونا) وعام 2008 (39 مليونا) وعام 2009 (41 مليونا) و 2010 (36 مليونا) و 2011 (45 مليونا) و 2012 (56 مليونا) 1: اكتب بياناتك إلى عمودين في إكسيل، يجب أن يحتوي العمود الأول على السنة والعمود الثاني على البيانات الكمية (في هذا المثال، أرقام المبيعات).تأكد من عدم وجود صفوف فارغة في بيانات الخلية الخطوة 2 : احسب متوسط ​​الثلاث سنوات الأولى (2003-2005) بالنسبة لهذه المشكلة، اكتب 8220 (B2B3B4) 38221 إلى الخلية D3 حساب المتوسط ​​الأول الخطوة 3: اسحب المربع في الزاوية اليمنى السفلى d الخاصة لنقل الصيغة إلى جميع الخلايا في العمود. ويحسب هذا متوسطات السنوات المتعاقبة (على سبيل المثال، 2004-2006، 2005-2007). سحب الصيغة. الخطوة 4: (اختياري) إنشاء رسم بياني. حدد كافة البيانات في ورقة العمل. انقر فوق علامة التبويب 8220Insert8221، ثم انقر فوق 8220Scatter، 8221 ثم انقر فوق 8220Scatter مع خطوط ناعمة وعلامات. 8221 سيظهر رسم بياني للمتوسط ​​المتحرك في ورقة العمل. تحقق من قناتنا على يوتوب للحصول على مزيد من الإحصائيات المساعدة والنصائح المتوسط ​​المتحرك: ما هو وكيفية حسابه تم آخر تعديل: 8 يناير 2016 بواسطة أنديل 22 أفكار حول لدكو المتوسط ​​المتحرك: ما هو عليه وكيفية حسابه رديقو هذا هو مثالية وبسيطة لاستيعاب. شكرا على العمل هذا واضح جدا وغنية بالمعلومات. السؤال: كيف يحسب المرء المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 سنوات ما هو العام الذي سينتقل فيه المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 سنوات إلى مركزه في نهاية السنة الثانية (أي 31 ديسمبر). هل يمكنني استخدام متوسط ​​الدخل للتنبؤ الأرباح المستقبلية أي شخص يعرف عن الوسط تركز يرجى التكرم تخبرني إذا كان أي شخص يعرف. هنا 8217s بالنظر إلى أننا يجب أن تنظر 5 سنوات للحصول على المتوسط ​​الذي هو في center. then ماذا عن سنوات بقية إذا أردنا الحصول على متوسط ​​20118230as نحن don8217t لديها المزيد من القيم بعد عام 2012، ثم كيف نحسب ذلك كما كنت don8217t ديك أي مزيد من المعلومات سيكون من المستحيل لحساب 5 سنوات ما لعام 2011. هل يمكن أن تحصل على المتوسط ​​المتحرك لمدة عامين على الرغم من. مرحبا، شكرا على الفيديو. ومع ذلك، هناك شيء واحد غير واضح. كيفية القيام بتوقعات للأشهر القادمة يعرض الفيديو التوقعات للأشهر التي تتوفر عنها البيانات بالفعل. مرحبا، الخام، I8217m العمل على توسيع المادة لتشمل التنبؤ. وهذه العملية أكثر تعقيدا من استخدام البيانات السابقة. نلقي نظرة على هذه المادة جامعة ديوك، والذي يفسر ذلك في العمق. التحيات، ستيفاني شكرا لكم على تفسيرات واضحة. مرحبا غير قادر على تحديد موقع الرابط إلى مقترح جامعة ديوك المادة. طلب نشر الرابط مرة أخرى